6月12日消息，人工智能光鲜亮丽的外表令世人目眩神迷，大语言模型生成的对答文采斐然，看似与人类思维无异。然而在光鲜的外表之下，苹果公司的最新研究清晰揭示出这样一个令人不安的现实：雄辩不等于智慧，模仿也绝非理解。
苹果公司这项新研究题为《思考的幻觉》（The Illusion of Thinking），在人工智能学界掀起轩然。研究表明，即便是最顶尖的推理模型本质上也缺乏真正的认知能力。这一发现，印证了Facebook母公司Meta首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）等知名学者多年来所坚持的观点：当前人工智能系统只是精密的“模式匹配机器”，而非能够思考的实体。
更引人注目的是研究人员观察到的反直觉“规模效应”。按理说真正的智能在面对更复杂的问题时，能力应该会随之提升，但这些模型反而呈现出一种怪异模式：即便算力充足，其推理“努力程度”在达到某个临界点后仍会急剧下降。这表明模型根本没有真正进行推理；它们只是在沿用已习得的模式，一旦遇到新颖挑战便不知从何下手。
苹果的这一研究结果让专家们开始质疑当前人工智能能力的深度以及该领域未来的发展路径。IBM技术内容经理阿什·米尼亚斯（Ash Minhas）表示：“这篇论文从根本上证明了大型语言模型无法进行推理。它们只是在进行模式匹配。”他补充说，这项研究的结果凸显出“弱人工智能”与“通用人工智能”之间的区别，明确了当前大语言模型是弱人工智能。
OpenAI前董事会成员、乔治城大学安全与新兴技术中心战略总监海伦·托纳（Helen Toner）最近在美国参议院司法小组委员会作证时就表示：“据我所知，公众和圈内人士对人工智能的最大落差主要来自少数几家致力于开发’通用人工智能’的公司内部。”她说，像OpenAI、谷歌和Anthropic等顶尖人工智能公司正将构建通用人工智能视为“完全严肃的目标”。
但也有人质疑苹果的研究结果和动机。科技类咨询资深撰稿人克里斯·史密斯（Chris Smith）就认为苹果明显有“吃不到葡萄说葡萄酸”的意味。史密斯说，毕竟“苹果智能”远落后于ChatGPT、Gemini以及其他主流人工智能模型，推理模型方面更是毫无建树。Siri甚至连现在是几月份都说不清楚。
史密斯还认为，这项研究的发现很重要，相信其他人会尝试验证或挑战这些发现。甚至有些人可能会利用这些见解来改进自己的推理模型。他说，自己作为一名ChatGPT用户，即使推理模型无法真正思考，也不会放弃使用。譬如ChatGPT o3虽然会犯错，也会出现幻觉，但它的“推理”能力仍然感觉比基础大语言模型更强。
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